Power BI’da Belirli Değer Aralıklarını Gruplandırma (Range Of Values)

Power BI veri analizinde büyük kolaylık sağlayan güçlü bir araçtır. Bugün sizlerle Power BI’da yaş grupları (age groups) oluşturmayı veya başka bir deyişle değer aralıklarını (range of values) gruplandırmayı ele alacağız. Bu teknik verileri daha anlamlı kategorilere ayırmanıza ve böylece daha etkili analizler yapmanıza olanak tanıyacaktır.

Özellikle müşterilerinin çocuklar mı, gençler mi, orta yaşlılar mı yoksa yaşlılar mı olduğunu bilmek istediğimiz bir senaryo olsun. Bu bilgiyi elde etmek için müşterilerin doğum tarihlerini kullanarak önce yaşlarını hesaplaması ardından bu yaşları belirli gruplara ayırması gerekiyor.

Adım Adım Yaş Gruplarını Oluşturma

• Yaş Sütununu Özetleme Ayarı: Yaş (age) sütununu seçip toplama (Sum) işlemini iptal etmek & kaldırmak için “Do not summarize” seçeneğini kullanın. Yaş verisi toplanmasını grafik ve chartlarda gösterim esnasında kesinlikle istemiyoruz.

• Yaş Bazlı Analiz: Yaş (age) verisini x-ekseninde, satış miktarını y-ekseninde gösteren bir grafik oluşturun. Bu grafik, ham yaş dağılımını gösterecektir.

• Yaş Grupları Oluşturma:
  • Yaş sütununu (Age) seçin
  • Sağ tıklayın ve “New group” seçeneğini seçin
  • Açılan iletişim kutusunda “List” seçeneğini kullanın
  • Şu grupları oluşturun:
    • 0-13 yaş aralığı: “Çocuk”
    • 14-30 yaş aralığı: “Genç”
    • 31-55 yaş aralığı: “Orta yaş”
    • 56 ve üzeri: “Yaşlı”
  • Her grup için ilgili yaş değerlerini seçin ve “Group” düğmesine tıklayın
  • İşlem tamamlandığında “OK” düğmesine tıklayın

• Gruplandırılmış Veriyi Analiz Etme: Yeni oluşturulan yaş grubu Column’u kullanarak grafiği güncelleyin. Bu müşteri tabanının yaş gruplarına göre dağılımını daha net bir şekilde gösterecektir.

Sonuç

Bu gruplandırma işlemi sonrasında işletme sahibi müşteri tabanını daha net görebilir. Örnekteki senaryoda en çok alışveriş yapan grubun “Orta Yaş” olduğu, ikinci sırada ise “Yaşlı” grubunun geldiği görülmektedir.

Bu teknik yaş grupları oluşturmanın yanı sıra fiyat aralıkları puan aralıkları veya herhangi bir sayısal veriyi kategorik hale getirmek için kullanılabilir. Bu yöntemle verilerinizi daha anlamlı gruplara bölerek daha etkili analizler yapabilir ve verilerinizden daha değerli bilgiler çıkarabilirsiniz.